这份笔记想讨论的并非某个未证实的消息：“推荐算法之外怎样建立自己的信息菜单”。单一信息流会不断延续既有偏好，也可能压缩遇见新事物的机会。主动订阅不同类型的公开渠道，可以让阅读结构更加均衡。把这两处放在一起比较，便能看见主题的起点并不只是一个名称，还包含了人们在现场如何做决定、注意到了什么，以及哪些部分容易被简单的描述省略。
换一种观察顺序会发现：主动订阅不同类型的公开渠道，可以让阅读结构更加均衡。对此不妨再回到“推荐算法之外怎样建立自己的信息菜单”本身，辨认其中哪些安排是真正可见的，哪些理解属于个人经验。单一信息流会不断延续既有偏好，也可能压缩遇见新事物的机会。如果把顺序反过来，先从体验出发，再寻找作品或空间中的提示，常常又会得出不同的解释。
围绕“推荐算法之外怎样建立自己的信息菜单”讨论时，最有价值的也许不是立即达成一致。怎样辨别自己是在探索新信息还是重复旧观点？这个问题需要具体的场景支撑：单一信息流会不断延续既有偏好，也可能压缩遇见新事物的机会。读者可以指出某一次亲身经历，也可以从公开作品本身取证，但不应把没有材料的揣测当作真实发生的消息。
把问题带回实际观察：主动订阅不同类型的公开渠道，可以让阅读结构更加均衡。由此再看“怎样辨别自己是在探索新信息还是重复旧观点”这句话，会发现不同人各有偏重的判断标准。讨论可以因场景不同而得出不一样的答案。关于“推荐算法之外怎样建立自己的信息菜单”，读者也可以从“怎样辨别自己是在探索新信息还是重复旧观点？”再提出另一条自己的观察线索。